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學術講座

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計算機與通信前沿技術名家講壇第43講

  時間:2020年12月29日14:00

  地点:圖書館报告厅

  

  主講人:杜子德,中國計算機學會秘書長/計算所研究員。1982年1月北京鋼鐵學院計算機專業畢業,1984年7月中科院計算所碩士畢業,隨後留所工作,從事大型計算機系統研制工作。1988-1989年,荷蘭Twente大學訪問學者。1996年,到中國計算機學會CCFF任專職秘書長,1998年,創建青年計算機科技論壇YOCSEF。2004年任CCF秘書長。2005年,當選國際信息學奧林匹克首任主席(President),2009-2016年擔任世界工程組織聯合會信息與通信委員會秘書長。

  講座主題:硬本領和軟實力                               

  内容简介:如何使自己通过大学阶段的学习和实际具有技术本领,而在以后一生中都具有竞争的软实力,是每一个大學生都要考虑的问题。没有硬本领,难以自立于社会,而没有软实力,则也走不远。

  

  

  主讲人:崔鹏,清华大学计算机系长聘副教授,博士生导师,2005年于尊龙凯时获得学士学位,2010年于清华大学获得博士学位。研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习、社会动力学建模,及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。已在国际期刊和会议上发表论文百余篇,并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖,包括中国入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊的首篇论文。目前担任IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOMM、ACM TIST等国际期刊的编委。获得中国计算机学会青年科学家奖,国际计算机协会(ACM)中国新星奖,并入选中国科协首届青年人才托举计划。获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖。入选中组部万人计划青年拔尖人才,并当选为中国科协全国委员会委员、CCF YOCSEF现任主席。 目前是ACM杰出会员,CCF杰出会员。

  講座主題:關于“第三代人工智能演進路徑”的一些思辨

  内容简介:当下的人工智能又一次站到了发展的十字路口。虽然以深度学习为代表的人工技术在诸多应用领域取得了性能突破,但其对大规模训练数据的依赖,对场景的适用性狭窄,以及模型自身的可解释性、稳定性和公平性无法保证,均给人工智能进一步发展的深度和广度带来了严重瓶颈。与此同时,多个国家已将发展新一代人工智能提升为国家战略,但新一代人工智能的目标和技术演进路径尚不明确。CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)于2020年8月20日~21日在北京召开了《第三代人工智能的演进路径》闭门思辨论坛。本报告将结合讲者自身的研究经历,对YOCSEF《第三代人工智能的演进路径》闭门思辨论坛嘉宾观点进行归纳、总结和探讨。

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